L'actualité décryptée par nos experts

L’IA conserve une réputation de boîte noire. Cependant, un déploiement réussi d’une technologie d’IA nécessite la confiance et l’adhésion de ses utilisateurs. Trop souvent, on demande aux utilisateurs de faire confiance au système sur la base de performances globales.

Jean-Luc Izoard, Directeur Administratif et Financier d'Ellisphere était l'invité de « La Matinale de l’Entrepreneur » diffusée sur TV Finance et La Tribune. Découvrez son intervention concernant le rôle de l'IA dans le scoring.

Dans cet article, Christophe Goudet, data scientist chez Ellisphere revient sur les points essentiels à prendre en compte pour déployer un projet de data science au sein des entreprises.

Il y a 4 ans, les études prédisaient que d’ici 2020, 80% des entreprises utiliseraient des bots pour interagir avec leurs clients. Faisons le point sur la situation.

Après avoir commencé par nourrir et enrichir les dispositifs marketing et les campagnes publicitaires des entreprises, la data irrigue désormais le profil des managers et jusqu'à leur stratégie globale d'élaboration de produits sur mesure. Zoom sur le marché de la Data Marketing.

À l’heure où la réglementation devient de plus en plus contraignante pour les institutions financières, comment l’IA peut aider à l’amélioration de la communication entre superviseurs et institutions financières ?

Les biais dans les systèmes d’IA ne proviennent pas nécessairement d’une mauvaise intention. La sensibilisation des experts métiers aux biais cachés des systèmes d’IA est essentielle pour en assurer la qualité.

La transformation digitale est aujourd'hui présente dans tous les secteurs d'activité. Le développement et l'exploitation de l'IA constituent une étape supplémentaire dans l'évolution technologique. Zoom sur l'encadrement réglementaire et les enjeux autour de l'Intelligence Artificielle.

Valérie Attia, présidente d'Ellisphere était l'invitée de Jean-Marc Sylvestre dans l'émission Business Inside, le rendez-vous des entreprises de Forbes. Découvrez son intervention.

Deuxième partie de notre dossier consacré à la notion d’explicabilité dans les systèmes d’intelligence artificielle. Cette fois, nous nous attardons sur les enjeux sociétaux de ces nouvelles technologies.