L'actualité décryptée par nos experts

Le data marketing évolue en permanence, poussant chaque année l’apparition et le développement de termes des plus abstraits au plus basiques. Cette fiche pratique est destinée aux professionnels souhaitant se familiariser ou refamiliariser avec ces terminologies.

Découvrez dès maintenant le quatrième épisode de la saison 2 du podcast Ellisphere dédié aux tendances 2022 de la data science.

Zoom avec Dinojan Karthigesu, data scientist chez Ellisphere, sur les méthodologies des scores modulables et sur-mesure, des outils efficaces dans la gestion de vos risques client/fournisseur en BtoB.

Retour sur la méthodologie du score de défaillance des entreprises d’Ellisphere. Fonctionnement, performance, avantages… Panorama.

La gestion du risque client est souvent étudiée sous l’angle du risque de solvabilité. Cependant, il existe un autre axe de risque qui coûte des millions chaque année aux entreprises françaises : la fraude.

La transparence des procédés et la réalité des actions menées par les entreprises et institutions sont devenues des critères essentiels aux yeux des individus. Zoom sur l'organisation d'Ellisphere, acteur majeur de la data BtoB.

L’IA conserve une réputation de boîte noire. Cependant, un déploiement réussi d’une technologie d’IA nécessite la confiance et l’adhésion de ses utilisateurs. Trop souvent, on demande aux utilisateurs de faire confiance au système sur la base de performances globales.

AI maintains a reputation as a black box. However, successful deployment of AI technology requires the trust and support of its users. Too often, users are asked to trust the system on the basis of global performance.

In this article, Christophe Goudet, data scientist at Ellisphere discusses the key points to consider when deploying a data science project within companies.

Dans cet article, Christophe Goudet, data scientist chez Ellisphere revient sur les points essentiels à prendre en compte pour déployer un projet de data science au sein des entreprises.